肺结节

肺结节是指影像学表现为最大径不超过3厘米的局灶性、类圆形、密度增高的肺部阴影，可为实性或亚实性，孤立性或或多发性[^c1]。随着低剂量计算机断层扫描（LDCT）在肺癌筛查和健康体检中的广泛应用，肺结节的检出率显著上升——全球汇总检出率约27%，中国体检人群标化检出率达63.6%。

肺结节的临床意义在于其可能是早期肺癌的影像学表现。中国肺癌发病例数已增至每年约106万例[^c3]，肺癌发病率和病死率均居恶性肿瘤首位。然而，绝大多数肺结节为[[良性肺结节|良性病变]]，如何在早期肺癌与良性结节之间做出准确鉴别，同时避免不必要的侵入性检查和过度治疗，是肺结节管理的核心临床挑战。肺癌的[[肺癌WHO分类|WHO分类体系]]（第5版，2021年）和[[肺癌病理学分型|病理学分型]]为结节管理策略提供了完整的病理学基础，[[肺癌TNM分期|TNM分期]]（第9版，2025年实施）通过N2和M1c的细化进一步提高了预后评估的精准度。

肺癌的早期诊断与预后密切相关。中国肺癌总体5年生存率约为19.7%，而Ⅰ期肺癌患者5年生存率可达77%至92%[^c2]。LDCT筛查已被证实可降低肺癌死亡率，但同时也面临过度诊断的问题，美国NLST数据显示约16.6%的筛查发现的ⅠA期非小细胞肺癌可能属于过度诊断[^c4]。近年来，数据驱动的风险分层工具不断涌现：C-Lung-RADS系统基于12万中国受试者开发的阶梯式风险模型在独立验证中敏感度达87.1%，显著优于国际标准Lung-RADS的63.3%[^c5]；DECIPHER-NODL多模态模型整合影像组学与cfDNA片段组学，外部验证AUC达0.966[^c6]；Brock-Mayo-PKUPH联合模型通过加权集成在中国筛查队列中AUROC达0.87。

肺结节的管理涉及影像学特征评估、临床风险模型计算、生物标志物检测、随访策略制定以及侵入性诊断方法选择等多个环节。Fleischner学会2024年更新了胸部影像学术语表。中国2024年版专家共识正式将人工智能辅助诊断纳入推荐路径；2025年相继发布了《肺癌筛查及肺结节健康管理专家共识》和《多发性肺结节中西医结合诊疗专家共识》，填补了健康管理和中西医协同领域的空白。多模态融合（影像组学、液体活检与临床变量整合）是当前肺结节精准诊断的前沿方向。